27日下午，信息中心在图书馆五楼513会议室举办学术讲座。本次讲座由朱成主任主持，全体信息中心人员、相关专业老师及研究生聆听了此次讲座。

深圳市大数据研究院副研究员王昌淼以《基于多模态学习的医疗智能分析》为题开展分享，结合主持多个实战经验，围绕临床证据的理解、补全与使用，形成相互衔接的研究类别，从多模态医疗智能的背景与挑战、多模态感知与预测、生成式医学影像与模态补全及医疗大模型、智能体、评测与临床应用进行讲解，通过典型实例剖析，多模态医疗智能正在从“看得见”迈向“看得懂、推得明、用得起”‌，即从单纯识别病灶，走向理解整合多类数据辅助诊疗，并通过国产化、医保和基层落地，让更多人用得上。

桂林电子科技大学人工智能学院副院长刘振丙教授以《人工智能赋能的医学辅助诊断》为主题作报告，聚焦肿瘤与神经退行性疾病这一典型临床场景（如肝肿瘤、肺腺癌及阿尔茨海默病），针对其面临的异构高维、多期相配准困难、多中心数据不流通等核心挑战展开探讨。并进一步探讨了数据隐私保护框架（联邦对比学习与联邦自监督分割）以及轻量化AD与肝癌智能辅助诊疗系统的搭建，旨在推动人工智能算法与隐私计算在复杂临床诊疗决策中的创新应用。

互动环节中，师生积极提问，两位专家逐一细致解答，有效帮助大家理清科研思路、破除科研困惑。讲座现场气氛活跃，有效拓宽了师生的学术视野，进一步浓厚了医疗与AI交叉前沿领域的学术氛围，使大家对相关领域的前沿研究有了更深刻的认识。

副研究员王昌淼作报告

刘振丙教授作报告