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党建引领强业务 学术赋能促发展——信息中心党支部组织党员集体学习医疗人工智能辅助诊断、医学健康大数据前沿学术讲座
日期: 2026-10-28      信息来源: 信息中心

为推进“党建+业务”深度融合,10月27日下午,信息中心党支部组织全体党员在图书馆五楼513会议室参加医疗人工智能辅助诊断、医学健康大数据前沿学术讲座,集体学习人工智能与医疗健康交叉领域最新成果,引导党员立足岗位服务学校医疗大数据方向。讲座由朱成主任主持,全体信息中心人员、相关专业教师及研究生共同聆听。

活动中,深圳市大数据研究院副研究员王昌淼围绕多模态医疗智能的背景与挑战、感知预测、生成式医学影像等作《基于多模态学习的医疗智能分析》分享,阐释多模态医疗智能正从“看得见”迈向“看得懂、推得明、用得起”。桂林电子科技大学人工智能学院副院长刘振丙教授以《人工智能赋能的医学辅助诊断》为题,聚焦肿瘤与神经退行性疾病,剖析异构高维、多期相匹配等难题,介绍联邦对比学习、隐私计算等技术路径。

支部坚持把业务学习融入组织生活,以“党建+业务”为纽带,组织党员先学一步、深学一层,引导党员结合信息化岗位实际,主动对接临床与科研需求,在服务医疗人工智能辅助诊断、医学健康大数据建设中发挥先锋模范作用。


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